新加坡国立大学(National University of Singapore)，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为AACSB和EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。
专业介绍
新国大计算机学院全新推出数码金融科技硕士，该项目于2021年3月1日首次开放招生。
金融科技(Financial technology，缩写为FinTech),指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步，金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。
为了满足对高素质金融科技人才不断增长的需求，新国大计算机学院在新国大商学院和新国大亚洲数码金融研究所(Asian Institute of Digital Finance)的支持下，重磅推出该课程。
课程设置
该课程为授课型硕士项目。学生必须通过40个学分课程以及另外12个学分的衔接模块：
Essential Modules (28MC)
1. FT5001 (2MC) Fintech Innovations for Consumers
2. FT5002 (2MC) Digital Transformation at Financial Institutions
3. FT5003 (2MC) Blockchain Innovations
4. FT5004 (2MC) Programming for Blockchain Applications
5. FT5005 (4MC) Machine Learning for Finance
6. BMF5321 (4MC) Financial Modelling
7. BMF5322D (4MC) Introduction of Finance
8. IT5001 (4MC) Software Development Fundamentals
9. IT5003 (4MC) Data Structures and Algorithms
Elective Modules (12MC)
Vertical #1. Computing Technologies
1. CS5224 Cloud Computing
2. CS5231 Systems Security
3. CS5321 Network Security
4. CS5331 Web Security
5. CS5421 Database Applications Design and Tuning
6. CS5439 Software Security
7. IS4234 Compliance and Regulation Technology
8. IS5008 Technology Risk and Cyber Resilience
9. IS5009 Topics in Financial Technology Solutions
Vertical #2. Financial Data Analytics and Intelligence
1. CS5242 Neural Networks and Deep Learning
2. CS5246 Text Processing on the Web
3. CS5339 Theory and Algorithms for Machine Learning
4. CS5344 Big-Data Analytics Technology
5. CS5446 AI Planning and Decision Making
6. IS5006 Intelligence Systems Deployment
7. IS5126 Hands-on with Applied Analytics
8. IS5152 Data-Driven Decision Making
Vertical #3. Digital Financial Transactions and Risk Management
1. BMF5333 Options and Fixed Income
2. BMF5342 Technological Disruptions in Finance and Data Analytics
3. BMF5346 Venture Capital and Private Equity
NUS-SoC/GD_MScDFinTech_AnnexA_Feb2021
4. BMF5353 Applied Investment Strategies
5. BMF5355 Financial Institutions, Markets, Systems and Technology
6. BMF5356 Applied Financial Risk Management
7. BT4013 Analytics for Capital Market Trading and Investment
8. BT4016 Risk Analytics for Financial Services
9. CS5233 Simulation and Modelling Techniques
Capstone Project (12MC)
FT5007 FinTech Capstone Project
申请材料及要求
Official Degree Certificate(s) 毕业学位证
Official Transcript(s) 成绩单
Test Scores:TOEFL or IELTS , GRE (General) or GMAT 语言考试
Personal Statement 个人陈述
Referee’s Reports：All applications will require at least one referee’s report. 推荐信
CV 简历
Passport 护照
其他相关材料
文书要求
Personal Statement ：
Applicants are required to describe succinctly your reasons for applying to the programme, your preparation for the field of study, future career plans, and other aspects of your background and interests that may help in the evaluation of your aptitude and motivation for graduate studies.
就业方向
该专业主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，对口的岗位包括（AI）软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算和金融领域建立坚实的基础之外，还提供涵盖计算和金融专业知识的选修模块，包括人工智能，区块链和数据分析等金融科技核心知识，还包括计算系统，网络安全，人工智能，数据分析和企业IT等领域。
申请要点
候选人必须具有相关学科（计算机、STEM、金融、经济学或商业）的学士学位。
国际学生有语言要求，托福90分或雅思6分以上；GRE320分或GMAT650以上。
金融科技、AI或数据分析的工作经验将是有利但不是必需的。由于课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生需要提供足够的python编程技能和/或学习过高级定量学科的证据。
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